L'IA au service de la résilience du réseau électrique québécois
Une étude approfondie sur l'application de modèles prédictifs pour anticiper les défaillances et optimiser la distribution d'énergie en temps réel.
Derniers développements en supervision et stabilité des réseaux énergétiques
Une étude approfondie sur l'application de modèles prédictifs pour anticiper les défaillances et optimiser la distribution d'énergie en temps réel.
Présentation des mises à jour des systèmes de contrôle destinées à renforcer la stabilité face aux conditions hivernales extrêmes.
Analyse des impacts de la production solaire et éolienne sur l'équilibre global du réseau et les solutions de lissage proposées.
Développement d'outils de simulation haute-fidélité pour prévoir la demande et adapter la capacité de production.