L'IA au service de la stabilité du réseau : une percée pour HydroOps Québec

Auteur : Noémi Petit 15 mars 2026

La supervision et la stabilité des réseaux énergétiques représentent un défi opérationnel majeur pour la province. Chez HydroOps Québec, notre plateforme dédiée explore en profondeur l'apport crucial de l'intelligence artificielle à la sécurité opérationnelle de ces infrastructures critiques.

Les systèmes traditionnels de surveillance atteignent leurs limites face à la complexité et au volume de données générées par le réseau moderne. Notre équipe d'ingénieurs et de data scientists travaille sur des algorithmes capables de prédire les instabilités potentielles des heures, voire des jours, à l'avance. Ces modèles analysent en temps réel des flux de données provenant de milliers de capteurs répartis sur l'ensemble du territoire québécois.

L'objectif est clair : transformer la supervision d'un processus réactif en un système proactif. En identifiant des motifs subtils et des corrélations invisibles à l'œil humain, l'IA permet d'anticiper les pannes, d'optimiser la distribution de l'énergie et de renforcer la résilience globale du réseau. Cette approche « ops-tech » modulaire s'intègre parfaitement aux systèmes existants, offrant une couche supplémentaire d'intelligence sans nécessiter de refonte complète.

Les premiers résultats sur nos bancs d'essai sont prometteurs, avec une réduction significative des faux positifs dans la détection d'anomalies et une amélioration notable du temps de réponse aux incidents. La route est encore longue, mais chaque avancée dans ce domaine contribue directement à la fiabilité de l'approvisionnement énergétique pour les foyers et les industries du Québec.

Commentaires

Marc Tremblay
Article très éclairant sur les défis techniques. L'approche modulaire mentionnée est-elle déjà déployée sur certaines sous-stations, ou est-ce encore au stade de prototype ?
16 mars 2026
Sophie Chen
En tant qu'ingénieure en automatisation, je trouve la perspective de l'IA pour la prédiction des instabilités fascinante. Quels types de données spécifiques (tension, fréquence, température des équipements) sont les plus déterminants pour vos modèles ?
17 mars 2026
Pierre Leclerc
La sécurité opérationnelle est primordiale. J'apprécie que l'article se concentre sur les aspects techniques et la stabilité, sans dévier vers des sujets sans rapport. Continuez votre excellent travail pour le réseau québécois.
18 mars 2026
Élise Tremblay

Élise Tremblay

Ingénieure principale en supervision des réseaux

Élise Tremblay est une ingénieure spécialisée dans la stabilité et la supervision des réseaux énergétiques à HydroOps Québec. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le secteur des infrastructures critiques, elle dirige des projets de recherche sur l'intégration de l'intelligence artificielle pour renforcer la sécurité opérationnelle et la résilience du réseau électrique provincial. Ses travaux sont régulièrement publiés dans des revues techniques et présentés lors de conférences internationales.

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